可靠ESG数据收集：人员与技术同等重要

随着ESG披露要求日益详细和复杂，企业需要收集和整理的数据量呈爆炸式增长。这一趋势由多项监管框架推动，包括欧洲可持续发展报告标准（ESRS）、碳边境调节机制（CBAM）、气候披露项目（CDP）、国际可持续发展准则理事会（ISSB）以及科学碳目标（SBTi）。各类规模的企业都可能需要调整其数据收集方法，以最有效的方式满足合规时间表。

技术只是答案的一部分

软件行业已开发出日益精密的工具，包括人工智能和其他强大的建模能力，以协助ESG数据收集。诸如生成式AI等工具，在报告要求变得更加复杂和繁琐之际，有望彻底改变数据收集方式。例如，简化公用事业数据收集等日常任务的插件工具已广泛可用，并在行业中得到应用。

然而，即使是最先进的平台也可能因不完善的人工流程而受阻。这可能表现为对数据需求缺乏理解、缺乏关于期望、数据质量和时间表的明确指示或指导，或者根本没有足够的时间来认真处理这些要求。

技术是解决方案的关键部分，并且有朝一日可能减少对人工干预的需求。但完全脱离人工干预的系统目前尚无法轻易获得，以满足ESG报告界日益增长的需求。

拐点：当前能力与日益增长的需求

尽管新技术平台前景广阔，但这些解决方案的能力和价格点并未跟上报告需求的增长。市场上没有“杀手级应用”，数据需求正超出当前技术的能力范围。

计算范围1和范围2排放从概念上讲是直接的。然而，计算范围3排放则完全是另一回事，需要从可能尚未准备好提供数据的合作伙伴那里收集大量数据。

企业还面临遵守欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）及其基础ESRS规则集的挑战。在完成必要的“双重重要性”评估后，企业需要确定其可持续发展声明中必须提供的数百项披露中的哪些。对于参与全球供应链的美国企业而言，理解这些规则的影响并采取初步措施评估和实施有效的数据收集系统至关重要。

不要忽视人的因素

技术平台需要大量投资——从数万美元到数十万美元甚至更多。虽然大型财富500强企业可以承担这笔费用，但中小型制造商和组织则较难消化这一成本。

同样重要的是，至少在时间和精力上，需要确保向平台提供数据的人员充分了解目标和策略。因此，企业不应忽视设计、部署和维护有效ESG数据收集与报告的人工流程。诸如Excel电子表格等简单工具已被有效使用——尤其是当使用它们的人熟悉这些工具、理解期望，并在流程和数据质量要求上保持一致时。

成功的三个步骤

在评估和整合新平台时，以下三点指导建议供企业和ESG团队参考：

1. 评估并利用现有数据集 – 关于重大ESG风险和机遇的信息必须严谨，并得到可验证数据的支持，以便审计师能够自信地筛选大量信息。在投资新平台之前，企业必须准确评估并充分利用其他企业系统中的现有数据集，同时评估互操作性的需求和挑战。
2. 选择可扩展的解决方案 – 数据收集系统必须具有扩展能力，才能跟上成长型企业的披露需求，尤其是在范围3排放或全球供应链报告影响方面。企业应评估具有可扩展性的解决方案，并选择既能满足当前数据收集需求，又能灵活应对未来报告要求的平台。
3. 同等投资于人员 – 企业必须在对新技术的重大投资与对平台背后人员和流程的同等投资之间取得平衡。这确保使用技术的人员能够跟上最新系统并具备相关知识。现在和未来，企业应像投资解决方案一样，共同投资于培训和内部团队发展。

当今市场上没有放之四海而皆准的技术平台。无论企业使用精密的顶级系统，还是依赖更手动化的流程，同等重要的是投资于ESG中人的方面。

尽管这些平台现在和未来都潜力巨大，但ESG素养必须置于数据收集和报告的首位。随着技术迅速响应新的报告要求而涌现，员工不仅需要理解公司ESG战略的重要性，还必须理解自身角色如何融入其中，以及需要跟踪的具体指标。