编者按：Sammy Lakshmanan是普华永道（PwC）可持续发展业务负责人，领导该咨询公司的数字化与AI赋能可持续发展实践。

人工智能的快速演进正在重新定义各行各业的运作模式，其对可持续发展的影响亦不例外。根据普华永道发布的2025年AI商业预测，AI将成为可持续发展的价值引擎和关键赋能者。AI能够帮助企业应对投资者最关切的优先事项，例如降低碳排放、构建韧性供应链以及推进可再生能源应用——同时兼顾增长战略、满足监管要求并缓解气候风险。

为释放AI的价值，企业可将AI举措与可持续发展优先事项对齐，完善数据采集以获取有意义的洞察，并主动管理AI自身的环境足迹。此类投入的回报可能包括：在可持续性与增长和盈利之间取得平衡的持续业务成果，助力合规的明智决策，以及向低碳经济加速迈进。

投资者情绪凸显了做好这件事的紧迫性。普华永道2024年全球投资者调查发现，64%的投资者支持增加支出以降低碳排放，近四分之三的投资者倾向于优先投资于采取切实气候行动的企业，例如创新产品（77%）、强化供应链（80%）和扩大可再生能源规模（72%）。将这些努力与AI相结合，可帮助企业提升效率、发现机遇并交付可衡量的成果。

AI加速能源转型

AI有潜力彻底变革能源系统，改变能源的生产、分配和消费方式。企业可利用AI驱动的洞察优化可再生能源整合、改善电网性能并减少浪费。例如，能源供应商正使用AI微调风电场运营，而农业企业则借助AI提升灌溉和储存过程中的能源效率。这些应用凸显了预测性分析如何提供更精准的能源需求预测，使行业能够更有效地配置风能、太阳能等可再生资源。

除了推进脱碳目标，通过AI系统实现的实时能源优化还能降低运营成本，减少能源市场波动带来的风险，并在向可再生能源转型中为企业提供竞争优势。在能源管理中战略性部署AI的企业，既能提升效率，也能巩固市场地位。

以制造业为例，企业正利用AI优化冶炼和装配线等能源密集型作业，在提升效率的同时减少排放。同样，酒店业正采用AI驱动的智能建筑技术来削减能源使用，这凸显了AI在推动可持续实践方面的多功能性。通过加速采用更清洁的能源解决方案，AI正为各行各业的公司提供工具，使其在优化成本和运营的同时实现可持续目标。

AI简化合规流程

随着可持续发展法规的演变——例如欧盟《企业可持续发展报告指令》等框架的推动——AI正成为关键的合规工具。

AI可以生成内容，例如协助起草定性披露文件，并在人工监督和以人为主导的方法下推荐风险控制措施。此外，AI能够自动化数据收集、整合不同来源的数据，并协助生成可供审计的可持续发展报告，这能显著降低合规的时间和成本。

在报告之外，AI还能从大型数据集中发现洞察，为可持续发展战略提供信息。例如，它可以通过分析超越一级供应商的直接数据，识别价值链中的机会，并发现跨多个层级的排放热点等趋势。

通过投资于提供可操作洞察并简化合规流程的AI工具，企业可以超越单纯的监管遵从，实现更高的效率和运营卓越。

AI驱动战略决策

AI的真正力量可能在于其将可持续发展数据整合到战略决策中的能力。

通过提供实时洞察，AI可帮助商业领袖就能源投资、供应链优化和长期可持续举措做出明智选择。此外，AI通过直观的自然语言界面，使运营商和非可持续发展专业人士能够参与复杂场景的分析，从而让可持续发展数据更易获取。它还能通过量化低碳产品的商业潜力等机会来释放新价值，这有助于企业将可持续目标与盈利和增长对齐。

这一战略重点反映在普华永道2024年云与AI商业调查中，该调查显示，63%的顶尖绩效企业正在增加云预算以利用生成式AI，而34%的企业表示可持续性考量正在推动这些预期的预算增长。这些投资表明，AI不仅是创新的工具，更是实现可持续目标的关键赋能者。

展望2025年之后：构建可持续的AI未来

展望未来，计算能力的持续增长和可再生能源的普及，很可能使AI变得更易获取且更具变革性。

通过战略性采用AI工具——无论是为了提升能源效率、满足合规要求还是优化供应链——企业都能将自己定位为未来可持续发展驱动型经济的领导者。现在就采取行动的公司，将能更好地应对日益增长的投资者期望，同时交付可衡量的成果并推动持续的业务成效。