Pado CEO：改造传统数据中心可缓解人工智能驱动的电力需求

随着人工智能应用在各行各业扩展，数据中心开发商和超大规模计算企业面临着越来越大的压力，需要管理资源并规划激增的电力需求。虽然最近的 以数据中心为重点的收购 吸引了数十亿美元的投资，但公众的反对也愈演愈烈——纽约最近成为美国第一个实施 暂停新建数据中心一年.

预测凸显了这一挑战的规模。堪萨斯健康研究所的一项研究发现，美国数据中心的 用电量到2028年可能翻一番以上，而美国电气制造商协会 预计未来十年美国数据中心用电量将增长300% 。

然而，据Pado AI创始人兼首席执行官Wannie Park称，关于不断新建的叙述忽略了一个重要机会：传统数据中心——较旧的、传统的本地计算设施——提供了优化现有技术而非破土新建的机会。Pado从LG电子分拆出来，为数据中心开发商提供能源管理软件。

“在电力方面有很多未充分利用的容量，所以当整个叙述都是‘增长、增长、增长、破土动工’[或]‘天哪，暂停令，社区生气了’时，只需认识到这些都不会影响传统数据中心市场，该市场有成千上万个站点和大量未充分利用的电力，”Park说。“应该深思熟虑如何让美国市场利用这些未充分利用的容量来迎头赶上。”

编者注：本次采访经过编辑，以保证篇幅和清晰度。

ESG DIVE：过去几年，Pado围绕AI和能源管理的对话是如何演变的？这与从LG分拆有何关联？

WANNIE PARK： 当我们创办这家公司并开始寻找要解决的问题时，我认为根本的事情是找到那些高峰值、波动的能源负载在哪里。至少在我的职业生涯中，我认为我已经见过两次[像这样的波动能源负载]，这是第三次。每次我们都看到了类似的模式。

第一次可能是在2006年到2008年，当时奥巴马政府释放资金以现代化美国电网，这造成了各种混乱。说实话，并没有太大不同——也许规模比我们现在看到的数据中心开发、暂停令和社区参与等要小。

第二次是当所有太阳能和电动汽车进入市场时，行业创造了一个术语叫‘鸭子曲线’。当人们回家开始给汽车充电或太阳能发电停止时，电力负载会出现一种波动模式。同样的事情。

数据中心完全一样。你会有所有这些推理任务——世界杯决赛或其他事情发生时——就会出现这种峰值。它是波动的，所以这就是‘我们看到电力峰值波动性的第三次浪潮，行业准备好解决它了吗？’的交汇点。答案是否定的。

所以，当我们去找LG谈基础设施，或者其他公司时，我们基本上说，你们的硬件、冷却系统、存储系统，所有这些基础设施都将变得极其宝贵。你们只是缺少连接组织。所以，这就是我们如何进入门槛的，也是我们如何获得资金并真正激活公司的。

到目前为止，您通过软件部署学到了什么？在这个过程中，最让您惊讶的是什么？

有几件事。我习惯于进入每个人都在做、有遗留解决方案的市场。但AI不是这种情况。我们进入这个领域时想，‘天哪，会有很多人完全在点上。’

我们实际发现的是，行业变化缓慢，他们试图做的是改造现有技术来解决这个新需求。通过Pado的视角，这个需求将是我们认为的电网感知计算能力，意味着如何基于电力——进入的电力、电网上的电力、可再生能源——来管理你的计算、你的GPU。我们推出时这些东西都不存在，所以这非常令人惊讶。

第二点是行业承认‘我们作为行业花费数十亿美元的资产利用严重不足。’所以，我能给你的最好例子——有研究，我们也自己验证过——假设你要为数据中心购买100个图形处理单元。铭牌值会是一定量的电力、一定量的计算能力等等。然而，它们只得到12%，或者只有12个芯片实际上被最大程度地利用。所以有大约80-90%的未利用空间，行业正试图找到解决这个问题的方法。

但历史上，行业的回应是，‘好吧，我们只需要建10倍多的数据中心’，而不是让我们把那12个提高到20个，然后再提高到30个。

建数据中心不容易，我们说的不是小数据中心。我们说的是电力足迹像城市一样大的数据中心，你必须经历的所有障碍似乎是一种非常困难的增长市场的方式，而不是[努力从现有容量和资产中获得更多回报]。

传统数据中心适合在哪里？

传统数据中心通常是100兆瓦或更小的数据中心。但坦率地说，真正的甜蜜点可能在15到50兆瓦之间。

历史上，数据中心始于IT机房，对着服务器吹风扇以保持凉爽。所以我们从那里演变成更传统的东西，很多是由云驱动的。然后问题是这个东西在做什么？它通常做企业类型的工作。

现在，突然间，AI领域[有钱和增长]。所以，对于这些传统数据中心，他们没有最新一代的芯片组。他们拥有的可能是旧一代，或者甚至只有传统的CPU。处理并交付推理任务——就像查询，比如你问ChatGPT[或其他模型]，‘明天天气怎么样？’现有基础设施可以处理大部分，你不需要在下一代冷却系统上投资数十亿美元。也许它不那么可持续，但作为桥梁，你仍然可以吹空气。